Выпуск 1, 2005 год

Жеребцов А. А., Куперин Ю. А. Применение самоорганизующихся карт Кохонена для кластеризации индексов DJIA и NASDAQ 100

В настоящей работе решена задача сегментации (кластеризации) наборов корпоративных акций, формирующих финансовые индексы Dow-Jones Industrial Average (DJIA) и NASDAQ 100 методом самоорганизующихся карт Кохонена (СОК). В работе мы развиваем применение данного метода как альтернативу метода ультраметрических пространств. В статье показано, что нелинейный метод СОК является более точным, гибким и перспективным в задачах кластеризации большого объема плохо структурированных данных.

PDF-файл >>

<< Содержание 1 выпуска, 2005 года
<< Перейти в архив